Liepa Vertynas – dirbtinio intelekto analitikos platforma santaupų valdymui

Ateities planavimas su dirbtinio intelekto analize, be pradinio įnašo apribojimų

Liepa Vertynas naudoja sudėtingus DI algoritmus, kurie nuolat analizuoja rinkos duomenis ir padeda priimti apgalvotus sprendimus. Pradėti galite nuo tokios sumos, kuri jums patogi – nėra nustatyto minimalaus įnašo.

Sužinoti, kaip tai veikia

Be minimalaus įnašo · Rizikos analizė vykdoma nuolat, visą parą

Liepa Vertynas komandos darbo aplinka, kurioje kuriami duomenų analizės modeliai

Kaip dirbtinis intelektas mažina riziką

Platformos pagrindas – nuspėjamoji analitika (predictive analytics). Paprasčiau tariant, tai žvilgsnis į ateities tendencijas, paremtas dabartinių ir istorinių duomenų palyginimu. Sistema nemiega – ji visą parą stebi pasaulinius duomenų srautus ir ieško požymių, galinčių signalizuoti apie staigius rinkos svyravimus.

Kai tokie požymiai pastebimi, algoritmai koreguoja rekomendacijas anksčiau, nei pokytis pasiekia didžiausią mastą. Tai neapsaugo nuo visų nuostolių, bet leidžia reaguoti apgalvotai, o ne skubotai.

Duomenys analizuojami nenutrūkstamai, 24 valandas per parą
Rekomendacijos pritaikomos individualiai, pagal jūsų investuotą sumą
Sistema pažymi neįprastus rinkos pokyčius anksčiau nei jie tampa akivaizdūs

Investavimas be minimalaus slenksčio

Ilgą laiką technologinis investavimas buvo pasiekiamas tik turintiems didelį pradinį kapitalą. Liepa Vertynas šį apribojimą pašalina – kiekvienas euras, nepriklausomai nuo bendros investuotos sumos, apdorojamas tais pačiais DI modeliais ir gauna tokį pat analitikos lygį.

Skaidrumas reiškia, kad matote, kokiu pagrindu priimama kiekviena rekomendacija, o ne tik galutinį rezultatą. Tai leidžia priimti sprendimus žinant, kas juos lemia.

Kaip veikia technologija

Procesas suskirstytas į tris etapus, kurie kartojasi nuolat, kad rekomendacijos atitiktų esamą rinkos padėtį.

Duomenų gavyba

Sistema renka duomenis iš įvairių pasaulio rinkų – kainų judėjimo, prekybos apimčių ir kitų viešai stebimų rodiklių. Duomenų gavyba (data mining) vyksta nepertraukiamai, kad analizė remtųsi naujausia informacija.

DI modelių apdorojimas

Surinkti duomenys perduodami nuspėjamiesiems modeliams, kurie įvertina galimą riziką ir ieško dėsningumų. Šis etapas nustato, kurie signalai yra reikšmingi, o kurie – tik laikinas triukšmas rinkoje.

Rekomendacijos pateikimas

Galutinis rezultatas – aiškiai suformuluota rekomendacija, parašyta be perteklinio žargono. Kiekviena rekomendacija paaiškinta taip, kad būtų suprantama net neturint finansinio išsilavinimo.

Rizikos valdymo metodologija

Liepa Vertynas algoritmai kuriami su prioritetu išvengti didelių nuostolių, o ne vaikytis greito pelno. Tai reiškia, kad sistema dažnai renkasi atsargesnį sprendimą, jei rinkos signalai neaiškūs, net jei tai reiškia mažesnę potencialią grąžą.

Tokia strategija svarbi žmonėms, kuriems kapitalo išsaugojimas yra prioritetas prieš spekuliatyvų augimą – pavyzdžiui, planuojantiems pensiją ar jau esantiems pensiniame amžiuje.

Pozicijos dydis pritaikomas prie nustatyto rizikos lygio, ne atvirkščiai
Rinkos svyravimų metu algoritmai stabdo naujus veiksmus, kol situacija paaiškėja
Rekomendacijos peržiūrimos ir atnaujinamos kelis kartus per dieną

Duomenų saugumas

Jūsų asmeniniai ir finansiniai duomenys naudojami tik analizei atlikti ir nėra perduodami trečiosioms šalims rinkodaros tikslais. Duomenų apdorojimo procesai atitinka bendruosius Europos Sąjungos duomenų apsaugos reikalavimus.

Visi veiksmai platformoje registruojami, todėl galite peržiūrėti, kokia informacija buvo naudota konkrečiai rekomendacijai.

Dažniausi klausimai

Atsakymai į klausimus, kurie kyla dažniausiai renkantis DI pagrindu veikiančią analitikos platformą.

Ar iš tiesų nėra minimalaus įnašo?

Taip. Sistema apdoroja bet kokio dydžio sumą tais pačiais analitikos modeliais. Mažesnė suma reiškia proporcingai mažesnę galimą grąžą, bet ne prastesnę analizę – rekomendacijos formuojamos identiškai visiems vartotojams.

Kiek galima pasitikėti dirbtinio intelekto rekomendacijomis?

DI modeliai remiasi didelės apimties duomenimis ir nuolatos atnaujinama analize, todėl jie padeda pastebėti tendencijas, kurių žmogus galėtų nepastebėti. Tačiau rinkos rizika egzistuoja visada – algoritmai ją mažina, sumažindami skubotus ar emocinius sprendimus, bet negarantuoja rezultato. Rekomendacijas verta vertinti kaip pagalbininką sprendimui, ne kaip galutinį nurodymą.

Kaip vyksta lėšų atsiėmimo procesas?

Atsiėmimo prašymą galima pateikti platformoje bet kuriuo metu. Prašymas apdorojamas pagal tuo metu galiojančią rinkos padėtį, todėl faktinis atsiėmimo laikas gali skirtis. Prieš patvirtinant, sistema parodo aiškų suvestinį lėšų likutį ir numatomą apdorojimo laiką.